橡胶密封颗粒广泛应用于汽车、家电、建筑等行业，其质量直接关系到产品的密封性和安全性。为了确保产品质量，提高生产效率，采用机器视觉技术进行外观检测成为一种有效的选择。

方案概述

本方案针对橡胶密封颗粒的尺寸、缺料、变形、混料等外观不良进行检测，具体配置了8个镜头，以全方位拍摄产品的各个角度和部位。采用振动盘上料方式，将颗粒送入检测区域。AI人工智能检测算法通过对图像的处理和分析，实现自动化机器视觉全检。

系统组成

该系统主要由振动盘、传送带、8个镜头、图像采集卡、计算机和AI人工智能检测算法组成。振动盘将橡胶密封颗粒从料仓中送入传送带，传送带将颗粒送入8个镜头的检测区域。镜头拍摄颗粒的各个角度和部位，并将图像传输到计算机进行处理和分析。计算机运行AI人工智能检测算法，对图像进行自动化检测。

系统工作流程：

1，振动盘将橡胶密封颗粒送入玻璃盘中。

2，玻璃盘将颗粒送入8个镜头的检测区域。

3，镜头拍摄颗粒的各个角度和部位，并将图像传输到计算机进行处理和分析。

4，计算机运行AI人工智能检测算法，对图像进行自动化检测。

5，AI人工智能检测算法输出检测结果，包括合格品和不合格品。

6，不合格品通过传送带送回振动盘，重新进行生产。

方案优势：

自动化检测，提高生产效率和产品质量。

配备8个镜头，全方位检测，覆盖面广。

搭配AI人工智能检测算法，检测准确率高，误判率低。

检测速度高达500-700 pcs每分钟，大幅提高生产效率。

应用前景 基于机器视觉技术的橡胶密封颗粒外观检测方案具有广阔的应用前景。随着工业自动化的不断发展，该方案将在汽车、家电、建筑等行业中得到广泛应用，为企业提供高效、准确的外观检测解决方案。

结论：

通过采用振动盘上料、8个镜头和AI人工智能检测算法，基于机器视觉技术的橡胶密封颗粒外观检测方案能够实现对尺寸、缺料、变形、混料等外观不良的自动化全检。该方案具有高效、准确的特点，将在工业生产中发挥重要作用，提高产品质量和生产效率。